在数字化转型和人工智能快速发展的背景下，审计行业正在经历方法、工具和人员能力的全面重构。审计技术培训不再是可有可无的补充，而是审计师保持专业价值的必备条件。本文分析了2025年数字化审计的发展趋势，重点关注培训的核心技术，并为人工智能时代各级审计师制定了相应的能力提升路线图。
如今，技术培训在审计行业中的重要性日益凸显。
审计行业正处于历史性的转折点，传统的审计工作方式在速度和处理大规模数据方面逐渐显露出其局限性。从传统审计向数字化审计的转变已不再是可选项，而是专业机构生存的必然要求。
技术在提升财务报告的透明度和可靠性方面发挥着至关重要的作用。审计人员现在无需仅仅依赖有形证据和人工核查，而是可以直接从复杂的企业资源计划（ERP）系统中追溯数据。
正因如此，技术培训已成为现代审计师职业生涯中至关重要的组成部分。那些无法适应变化的人，将面临被能够持续、高精度工作的自动化系统取代的风险。在越南，随着国际标准对深度数据集成的要求日益提高，数字技能差距带来的挑战也愈发凸显。
越南审计公司数字化能力差距的现状。
越南审计行业的人力资源现状揭示出技术能力方面的显著差异。这种情况给不同部门间服务质量的同步带来了一定的障碍，尤其是在绩效尚未达到最佳状态时，服务费用压力会更加明显。
下表比较了越南常见审计公司的技术准备水平：
| 评价指标 | 四大事务所和国际公司 | 国内中小型审计公司 |
|---|---|---|
| 技术基础设施 | 现代化、全球化 | 市场依然分散，投资有限。 |
| 培训预算 | 每年占很大比例。 | 纯粹的职业培训通常是优先考虑的。 |
| 数据分析能力 | 人工智能和大数据技术已被应用。 | 它主要局限于Excel和会计软件。 |
| 数字化过程 | 已达到 80% 工艺以上水平 | 仍然严重依赖纸质文件。 |
注：以上数据基于越南专业服务行业在 2023-2024 年期间由知名专业机构开展的数字化转型趋势调查。
咨询和审计经验表明，这种差异会导致直接后果，例如由于依赖Excel中的手动核对而造成文档完成延误。年轻的审计人员（Z世代）虽然精通技术但缺乏实践经验，而经验丰富的管理人员在采用现代流程时有时会面临心理障碍，从而在审批电子文档时造成“瓶颈”。
应优先考虑关键技术工具的培训。
为了弥合技能差距，培训项目需要重点关注那些有可能从根本上改变工作绩效的核心技术领域。这些技能包括：
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)：通过分析历史数据模式，帮助检测异常交易和欺诈行为。
- 大数据分析：允许审计人员检查一般日记账分录，而不是像以前那样简单地选择随机样本，从而最大限度地提高审计意见的可靠性。
- 区块链技术：应用包括验证各方交易或管理供应链，创建不可篡改的审计证据。
- 利用 RPA 机器人实现流程自动化：取代人类进行数据录入、期初余额核对或其他重复性、例行性任务。
- 专业审计支持软件和 ERP：精通 SAP、Oracle 或内部审计软件等系统，以了解客户企业内部的现金流。
到2025年，人工智能将在现代审计流程中得到应用
2025年标志着大型语言模型（LLM）在金融领域的爆发式增长。人工智能不再是遥远的概念，而是成为审计流程各个阶段的强大辅助工具。
人工智能的应用为业务流程带来了突破性的好处，例如：
- 报告撰写支持：LLM 模型能够综合数千页记录中的信息，以专业语言生成初步审计报告草稿。
- 多源数据匹配：人工智能自动扫描并匹配电子发票、纳税申报表和客户账簿中的信息，瞬间发现差异。
- 风险预测：利用先进的算法分析财务模型，从而对企业继续运营的能力发出早期预警。
- 专业虚拟助手：帮助审计人员快速查找国际财务报告准则 (IFRS) 或越南法律的复杂通告和法令。
然而，从专家角度来看，我们强调人工智能生成的所有结果仅供参考。审计人员必须是最终评估者，并对审计报告承担最高的法律责任。
按员工级别分类的有效技术培训路线图。
成功的技术培训项目不能将单一的知识框架应用于所有人。学习路径需要根据实际角色进行个性化定制：
- 对于初级审计员：重点培养执行技能、熟练掌握基本数据分析软件、RPA 和提示工程技术，以便有效地与人工智能沟通。
- 对于经理和团队领导：接受监督技能培训，了解如何评估算法的有效性，以及在收集电子证据的过程中管理风险。
- 对于公司领导者而言：应专注于战略思考，思考如何优化投资技术基础设施，以及如何在企业内部建立数字化文化。
培训形式应灵活结合在线课程（便于灵活安排时间）和使用模拟数据的实践研讨会，以磨练处理现实世界情况的技能。
数字审计时代的道德标准和职业责任。
无论科技如何发展，审计行业的核心价值观始终是信任和职业道德。审计人员在任何情况下都必须始终保持独立性和客观性。
我们需要制定严格的工作原则：
- 数据安全：确保所有客户信息均经过加密，并在安全的环境中进行处理，符合越南网络安全法。
- 批判性思维：永远不要完全依赖机器的结果；始终质疑输入和输出数据的有效性。
- 人机融合：将技术视为解放体力劳动的工具，从而腾出更多时间来评估复杂的会计估算。
预测未来几年审计技术培训的发展趋势。
审计行业的未来将发生巨大转变，朝着持续审计模式发展。世界经济论坛（WEF）预测，人工智能代理（AI代理）很快就能自主运行基本的内部控制流程。
这就要求专业组织和专业培训中心（例如会计师大师网络）不断更新其数字化能力框架。国际合作以认可专业技术认证，将成为在全球劳动力市场确立审计师信誉的新标准。
关于审计和技术培训未来发展的结论。
技术培训不再是一门额外的课程，而是一项可持续发展战略。投资于团队的数字化能力是提升审计服务在客户和社会眼中价值的最佳途径。
人工智能时代带来了诸多变革，但人类在伦理决策中的作用依然独一无二。个人和组织如今都需要积极构建学习路径，将技术挑战转化为独特的竞争优势。
如果您正在寻找内部培训指导或想要提升审计团队的数字化能力，请首先重新评估当前的技能框架，以便采取最合适、最有效的措施。
